2017年6月7日，创客公社独家获悉，从事自动光学检测（AOI）设备研发的企业“苏州富鑫林光电科技有限公司”已确认获得由顺融资本领投、苏州国发创投跟投的数千万人民币投资，系该公司首轮对外融资。

创始人许照林表示，“富鑫林光电”是一家现金流状况良好的企业，本次选择顺融资本和苏州国发的投资，主要是看中投资方背后的相关资源，并且希望通过引进投资人进一步规范公司的运营，为将来公司的上市铺平道路。

本轮领投方顺融资本投资副总裁张明表示，自动光学检测（AOI）是顺融资本的一个优势投资领域，在该领域，顺融团队已经投资了四家企业，其中一家已经借壳上市，一家已经申报IPO。选择投资富鑫林主要有以下几点原因：1、富鑫林在液晶屏自动光学检测领域技术实力雄厚，识别算法和底层架构全部自主开发，产品性能指标多处于国内领先；2、顺融资本看好液晶屏自动光学检测设备的市场，在该领域机器替代部分人工的趋势非常明显；3、富鑫林的技术可拓展性强，未来能够涉足液晶屏以外其他领域的视觉检测。

据了解，苏州富鑫林光电科技有限公司注册成立于2010年3月，是一家专业从事光电相关领域自动检测系统的的开发、生产与销售的研发公司。产品主要用于液晶屏行业，全产业链的自动光学检测设备，含array、cell、模组，以及关键零件的检测设备。

“情怀创业”

创业之前，许照林曾经在液晶屏幕制造相关外资公司，和全球顶尖的医疗设备公司，担任质量经理，年薪已达50万。

但发生在液晶屏幕行业从事质量肉眼检测的员工们身上的一个现象却让他“寝食难安”：连续工作满4年的工人患青光眼的概率几乎是100%。

“一定程度上牺牲员工健康为代价换来公司的效益，这是劳动密集型制造业的常态，即便是智能设备企业也不例外。”许照林觉得该出来做点什么改变这种现状。

由于医疗设备行业的从业经历，通过跨界医疗影像，许照林发现眼睛的生物仿真技术为解决这个问题提供了可能性。

像一些自动化加工设备的应用可以大大减少工人的工作量一样，许照林希望开发一套专业、可靠的自动检测设备，来减少检验员的工作强度。于是，从2007年起，他就开始琢磨这套系统的开发。

“最开始投入了70多万元积蓄，后来又把房子卖了，拿了130万投入进去”，放着50万年薪不拿，偏偏操心工人身体健康的许照林义无反顾地踏上未知的创业之路。

但许照林要干的事儿太难了，也没有一个“万亿市场”的故事可讲，没几个人会傻到跟他来搞这个，所以他几乎什么都自己干。一直到2009年，第一代样机终于成型。许照林这才有了底气。

某天晚上，许照林请了一桌酒席，席上都是些他早已“相中”的骨干人才，有的是他的同事、有的是长期对外合作中结识的。他打算今晚把这些人“拿下”，说服他们跟自己一起创业。

酒过三巡，许照林开口：“我已经辞职了，也居无定所了，你们愿不愿意拉兄弟一把？”这对席上收入颇丰的所有人来说，都不是个容易回答的问题。但架不住许照林的“好说歹说”，第二天大家都放弃了优越的工作，默默地递交了辞职申请。

爆发中的市场

一个人创业可能凭理想，一群人创业那就要看市场。

许照林能吸引到一帮技术达人加盟背后，是逐渐兴起的AOI（自动光学检测）市场，而许照片林要做的事恰恰契合了这个市场。

随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中，人眼检测的误差会越来越高；另一方面，随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。

在这种环境下，全球及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展，2015年，中国自动光学检测设备市场规模就已达到76.2亿元，在全球AOI市场规模中占比20.9%，预计2014-2018年中国AOI市场规模的年均复合增长率将达到16.8%。

而在这一波机会中，富鑫林已然走在了前列。

经过近7年的基础研发和不断改进，富鑫林的产品逐渐成熟，整体识别误差率仅有人眼检测的一半，识别时间人眼要1分钟，机器仅需6秒钟。公司在2015年完成了两个重要的“第1次”：第1次单台设备过200万、第一次单笔订单过1000万。2016年，富鑫林的产品卖进了三星、华映、信利等行业顶级客户；而2017年，富鑫林的销售目标已经定在了1.5个亿，储蓄订单已经超过3亿。

但富鑫林的产品远不止于检测功能这么简单，而是更加智能的设备。许照林说道：“我们开发的这套系统会将检测数据进行收集、分析，准确判断产品制造的工艺问题，及时反馈给操作人员从而做到不仅能监控品质更能改善品质。”

在液晶行业屏幕自动光学检测领域几乎打败行业对手的情况下，许照林也坦言公司现在行业处于爆发期，未来3-5年行业可能会遭遇到市场瓶颈，必须未雨绸缪。“单纯做单一自动检测设备的话，市场空间有限，因此必须寻找新的出路和产品应用方向”，许照林很清楚接下来公司销售要过10亿，就要向以色列的奥宝科技学习，力争成为横跨多个行业的机器视觉领军公司。

给行业搞一个智能引擎

要做行业的领先者，就要想领先行业的事情。

许照林表示，目前机器视觉公司的开发主要呈现两种开发模式：一是采用商业软件，如halcon,visionPro等；第二则是采用OPENCV等开源软件自行开发。

第一种模式虽然具有开发工作量少、周期短等优点，但存在着以下几个痛点：1、成本高（软件许可费）；2、无法解决众多客户定制需求和行业特有的问题，适用性差；3、底层技术（已被封装）无法获取，公司不具有自己的核心技术。

所以许照林下定决心自己开发。在过程中他发现，即使是利用开源软件，因为缺乏系统性和统一接口标准，仍然存在：效率低下，重复开发；项目可维护性差；无法协同工作，知识、经验和代码无法积累和快速重用等问题。

这些问题阻碍了富鑫林从“小作坊作业”向“规模化协同作业”模式的转变，于是他在抓紧“富鑫林光电”自身产品的全产品线布局的同时又开始了一项“野心勃勃”的计划：打造一个自动光学检测行业的“基础引擎系统”，一个基于行业经验，致力于知识、经验和代码持续快速积累迅速扩张的基础性系统——机器视觉基础引擎。

目前，这个系统在5年技术积淀，数次推倒重来的情况下已经初步成型。

事实上，这个引擎的价值，不只是富鑫林看到了。但多年来依然没有人很好地完成这个事，就是因为“太难、需要奉献精神”。

但许照林愿意干。

在他的心中，相较于赚快钱，打造一家平台型的技术公司才是真正梦想。

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